立嘉展：加“数”转型，赋能产业升级应对“用工荒”

　　重庆2022年3月17日 /美通社/ -- 2022年5月，以“精益智造，创新求精”为主题的2022第23届立嘉国际智能装备展览会（以下简称立嘉展）将于5月11日-14日在重庆国际博览中心举办。本届展会7大展馆，90000平方米展出面积，1200家品牌企业参展。科学布局、特色鲜明，展出覆盖智能制造装备及技术、金切机床、工业互联网、工业自动化及机器人、工业设计与服务、工业耗材、钣金/激光加工、汽车制造技术工程、铸造、铝加工、模具工业、表面工程技术、增材制造等领域产品。本届立嘉展以精益智造为特色，助力装备制造业转型升级，通过最新技术、产品展示和先进思维理念、信息交流，加快新产品、新技术推广应用和生产要素流动交易；以平台之力助推新产品、新技术、新工艺应用，促进产能协作，打通商贸渠道，促进制造业圈子交流。

 

　　少送外卖多进工厂的“真相”

 

　　小康集团董事长张兴海提案建议的“鼓励年轻人少送外卖多进工厂”，快速火遍各大社交平台，这一提案让“用工荒”再次成为全民热议的高频话题，全网热度持续发热近两周。中国制造老去的工人当真无人可替代？制造业“用工荒”的症结难以解开？这背后的事实真相当真如此吗？

 

　　中国制造业已连续十二年位居全球第一，从业人数超过1亿，当前的用工缺口在2000万以上，而外卖行业从业人数不过在700万左右，这明显就不是一个量级的对比。多家机构报告显示，中国制造业最缺的是复合型高级技工，而不仅是掌握初级技能的普通工人。从某种意义上说，制造业的升级还对普通工人的就业造成了“挤出效应”，而挤出普通工人的正是目前智能制造升级带来的“机器换人”现象；这既是表现出对技能人才高标准、严要求的新定义，更是制造技术进步的体现，标准化、自动化生产成为产业发展新趋势，“智能制造”更是产业转型的核心赛道。

 

　　智造先行，川渝加速自动化改造应对“用工荒”

 

　　在国家战略层面高度重视建设的“成渝地区双城经济圈”，将建成世界级先进装备制造产业集群，成为重量级“角色”着力推动制造业高质量发展，必坚定不移加快发展“智能制造”。在《成渝地区双城经济圈建设规划纲要》全面落地之年，川渝工业技改迸发强劲动力，生产自动化步伐不断加速。2021年，重庆市工业技改投资增长26.2%，四川省工业和技术改造投资同比分别增长9.7%和17.5%。川渝制造企业加快“机器人”、“机械手”、无人车间、3D打印等技术改造、设备更新，提升工业生产数字化、自动化、智能化水平，降低用工和生产成本；抢抓时机推动制造业高质量发展，通过实施生产自动化智能化改造缓解招工难问题。

 

　　成渝地区双城经济圈建设乘风波浪两年间，作为扎根西部二十余载立嘉国际智能装备展览会，也见证了西部制造业从蹒跚学步到飞速赶超的过程，西部制造业经历了沿海制造业曾经经历的一切酸甜苦辣，竞争大、困难多，一边缺高端技工人才，一边加速进行机器自动化升级，在人口红利消减的初期就要高瞻远瞩的进行“智能工厂”改造，此举对于人口老龄化排行前五的川渝来说战略意义就非比寻常了。老龄化严重的成渝地区，要实现制造业转型升级，智能制造将是一个必选项。

 

　　经济转型，立嘉展先行数字联动，打造智能制造特色展区
 

 

　　政府搭台、企业唱戏，面对如此大的一块蛋糕，如何参与这一场制造业发展大戏将是制造领域所有企业都在思考的问题。经济转型，会展先行，作为深耕西部20多年的立嘉展，自然也是看到这个历史极佳时机，提前几年就在智能制造领域深耕细作。

 

　　探路前行，5月立嘉展勇当产业转型助推者
 

 

　　立足专业定位，促进技术交流、产能协作，助力制造产业转型升级。第23届立嘉国际智能装备展览会积极采用“展+会+活动”的新会展模式，全新打造第二届立嘉机加节，不仅推出具有特色的商贸交流活动，同期还将举办“第九届工业自动化与数字化工厂改造技术交流会”、“非标自动化设备定制项目专场对接会”、“第十届工业机器人与智能制造技术论坛”、“碳中和/碳达峰，再制造技术与绿色发展论坛”等智能工业创新系列沙龙。以“思维+专业”模式促进制造圈子交流协作，聚集智能制造，带动产业数字化水平提升。

 

　　全方位、多维度展示行业顶尖技术。展期通过设备采购、展品实物演示、经贸合作、技术交流、供需对接等形式，结合产业发展，贴近市场需求，将国内外高端装备制造、智能制造及全产品自动化解决方案等，向中西部制造业用户企业投放、展示。同时，围绕“嘉技荟”主题活动，面向制造企业智能化转型、生产工艺、管理等疑难，开展专题诊断，组织行业专家上门服务。

 

　　专业+协同+融合+丰富的多元模式，被业内人士誉为“立嘉模式”，相信这种模式将会为成渝地区建设成为世界级先进装备制造产业集群探索出一条新路径。机器换人只是转型的开始，未来需要更多探索人与机器的协作，在提产降本增效同时，提升制造业人士的“智能”思维。